Gemma 3 es el nuevo motor para inteligencias artificiales lanzado por Google que, según la empresa, es más potente que ChatGPT y DeepSeek, pudiendo usarse en cualquier dispositivo de manera fluida, soporta nuevas características con aplicaciones y está disponible en todos los idiomas.
Se trata de una colección de modelos abiertos, los cuales ya habían presentado y celebran su primer aniversario. Las pruebas iniciales alcanzaron más de 100 millones de descargas a nivel mundial y la creación de más de 60.000 variantes basadas en el motor.
Gemma 3 es la misma inteligencia artificial que impulsa a Gemini 2.0 y se puede ejecutar rápidamente en teléfonos, tablets, portátiles y hasta estaciones de trabajo. Está disponible en 1B, 4B, 12B y 27B, permitiendo su adaptación a cualquier hardware o software que exista.
Características de Gemma 3
Entre lo anunciado por Google, muestra mejores resultados que la mayoría de motores de otras IA, al igual que en GPU de Nvidia y equipos dedicados oficialmente a las inteligencias artificiales.
Comprende 35 idiomas, entre ellos el español, mientras tiene un soporte preentrenado para comunicarse en otros 140 idiomas más. De esta forma puede interpretar textos, imágenes, videos e imágenes y videos con textos incluidos. “Abriendo nuevas posibilidades para aplicaciones interactivas e inteligentes”, sostienen desde el Blog de Google.
Google tiene como objetivo que más personas desarrollen aplicaciones con IA desde cualquier sitio y no requieran equipos potentes.
Todo esto se sostiene bajo grandes estándares de políticas de privacidad y evaluaciones comparativas, llevando los riesgos a un nivel bajo, casi mínimo, afirman. Lo mismo ocurre con ShieldGemma 2, un verificador de la seguridad de imágenes que las etiqueta en “contenido peligroso”, “sexualmente explicito” y “violencia”. Desarrolladores y entusiastas de estos modelos pueden utilizar este sistema para garantizar la seguridad y privacidad de sus usuarios al crear aplicaciones basadas en Gemma.
Se puede acceder a Gemma 3 desde Google AI Studio, desde el navegador, o con una clave API desde Google AI Studio y usarla con el SDK de Google GenAI en los tres modelos que posee: Hugging Face, Ollama o Kaggle.
Fuente: Xataka.com.ar
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