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VIERNES, 10 de julio de 2026 (HealthDay News) — La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los m\u00e9dicos a encontrar lesiones cerebrales previamente invisibles relacionadas con la esclerosis m\u00faltiple, lo que podr\u00eda mejorar su capacidad para seguir la progresi\u00f3n de la enfermedad, seg\u00fan un nuevo estudio.<\/p>\n
La materia gris del cerebro juega un papel clave en la progresi\u00f3n de la EM , pero las resonancias magn\u00e9ticas convencionales no pueden detectar lesiones causadas por enfermedades que se forman all\u00ed.<\/p>\n
Sin embargo, un proceso impulsado por IA de reciente desarrollo puede \u00abdetectar\u00bb estas lesiones ocultas comparando las diferencias entre las resonancias magn\u00e9ticas individuales del cerebro de un paciente, informaron los investigadores el 7 de julio en la revista Communications Medicine.<\/p>\n
\u00abSi miras los escaneos originales, generalmente no puedes ver las lesiones corticales, pero la IA generativa es muy poderosa porque puede observar entre los escaneos y detectar peque\u00f1as diferencias entre ellos\u00bb, dijo el investigador principal Michael Dwyer, profesor asociado de neurolog\u00eda e inform\u00e1tica biom\u00e9dica en la Universidad de Buffalo en Nueva York.<\/p>\n
\u00abPorque detecta esas peque\u00f1as discrepancias, la IA puede revelar que algo va mal ah\u00ed, que el tejido no se comporta como un tejido sano\u00bb, dijo Dwyer en un comunicado de prensa.<\/p>\n
Los investigadores desarrollaron el nuevo proceso combinando m\u00faltiples t\u00e9cnicas de procesamiento de im\u00e1genes y luego lo probaron en resonancias magn\u00e9ticas de un ensayo cl\u00ednico para la EM que incluy\u00f3 a m\u00e1s de 700 pacientes.<\/p>\n
El estudio encontr\u00f3 entre 15 y 20 lesiones cerebrales previamente invisibles en la materia gris de cada paciente, lo que supone m\u00e1s de 11.000 para todo el conjunto de datos, seg\u00fan el estudio.<\/p>\n
\u00abDetectar lesiones corticales previamente invisibles en las resonancias magn\u00e9ticas convencionales heredadas tiene importantes implicaciones para la investigaci\u00f3n y la atenci\u00f3n cl\u00ednica de la EM\u00bb, dijo el investigador principal Dr. Robert Zivadinov en un comunicado de prensa. Es director del Centro de An\u00e1lisis de Neuroimagen de Buffalo en la Facultad de Medicina y Ciencias Biom\u00e9dicas Jacobs de la Universidad de Buffalo.<\/p>\n
\u00abLa capacidad de ver por primera vez estos indicadores previamente ocultos de la progresi\u00f3n de la EM, incluyendo el deterioro cognitivo y la discapacidad, es un avance importante\u00bb, dijo Zivadinov.<\/p>\n
Por ejemplo, ahora los investigadores pueden probar la eficacia de f\u00e1rmacos existentes y nuevos para la EM bas\u00e1ndose en c\u00f3mo previenen lesiones de sustancia gris. Anteriormente, los f\u00e1rmacos para la EM solo pod\u00edan probarse para evaluar su eficacia en la prevenci\u00f3n de lesiones de sustancia blanca, que s\u00ed aparecen en las resonancias convencionales.<\/p>\n
\u00abEste trabajo, que ha revelado que hay mucha patolog\u00eda invisible en el cerebro, tendr\u00e1 un impacto tremendo para revisar datos de ensayos cl\u00ednicos anteriores y tambi\u00e9n para los futuros\u00bb, dijo Zivadinov.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n cont\u00f3 con el apoyo parcial de la farmac\u00e9utica Genentech, que financi\u00f3 el ensayo cl\u00ednico que recopil\u00f3 los datos de la resonancia magn\u00e9tica utilizados para probar la IA.<\/p>\n
M\u00e1s informaci\u00f3n<\/p>\n
La Sociedad Nacional de Esclerosis M\u00faltiple tiene m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el uso de la resonancia magn\u00e9tica para diagnosticar la EM.<\/p>\n
FUENTE: Comunicado de prensa de la Universidad de Buffalo, 7 de julio de 2026<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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