{"id":46000,"date":"2026-04-27T05:00:00","date_gmt":"2026-04-27T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/lobosnews.com.ar\/index.php\/2026\/04\/27\/cientificos-prueban-un-metodo-con-ia-para-tratar-superbacterias-resistentes-a-antibioticos\/"},"modified":"2026-04-27T08:37:43","modified_gmt":"2026-04-27T08:37:43","slug":"cientificos-prueban-un-metodo-con-ia-para-tratar-superbacterias-resistentes-a-antibioticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lobosnews.com.ar\/index.php\/2026\/04\/27\/cientificos-prueban-un-metodo-con-ia-para-tratar-superbacterias-resistentes-a-antibioticos\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos prueban un m\u00e9todo con IA para tratar superbacterias resistentes a antibi\u00f3ticos"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lobosnews.com.ar\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cientificos-prueban-un-metodo-con-ia-para-tratar-superbacterias-resistentes-a-antibioticos.jpg\" alt=\"Investigadores de Stanford y McMaster desarrollan SyntheMol-RL, una IA capaz de dise\u00f1ar antibi\u00f3ticos f\u00e1ciles de fabricar\/ REUTERS\/Fabrizio Bensch \/Archivo\" height=\"2377\" width=\"3808\"\/><\/p>\n<p>Un grupo de investigadores de la <b>Universidad de Stanford en los Estados Unidos<\/b> y <b>Universidad McMaster en Canad\u00e1 <\/b>cre\u00f3 una herramienta de <b>inteligencia artificial (IA) que podr\u00eda cambiar el panorama para el dise\u00f1o de <\/b><span class=\"waslinkname\"><b>antibi\u00f3ticos <\/b><\/span>f\u00e1ciles de elaborar. <\/p>\n<p>Se llama \u201c<b>SyntheMol-RL<\/b>\u201d y es un modelo generativo de IA eficaz para dise\u00f1ar candidatos a <b>f\u00e1rmacos de mol\u00e9cula peque\u00f1a f\u00e1cilmente sintetizables<\/b>, explicaron los investigadores en la revista <span class=\"waslinkname\"><i><b>Molecular Systems Biology<\/b><\/i><\/span>. <\/p>\n<p>Ese avance podr\u00eda multiplicar las <b>opciones para enfrentar las <\/b><span class=\"waslinkname\"><b>superbacterias <\/b><\/span>como <i><b>Staphylococcus aureus resistente a la meticilina<\/b><\/i> (conocida por su sigla en ingl\u00e9s como <b>MRSA<\/b>), un problema grave en hospitales y cada vez m\u00e1s frecuente en la comunidad. <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lobosnews.com.ar\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cientificos-prueban-un-metodo-con-ia-para-tratar-superbacterias-resistentes-a-antibioticos-1.jpg\" alt=\"La resistencia a los antibi\u00f3ticos, impulsada por bacterias como MRSA, exige alternativas que SyntheMol-RL busca satisfacer mediante inteligencia artificial. (Imagen Ilustrativa Infobae)\" height=\"1076\" width=\"1920\"\/><\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n demostr\u00f3 que SyntheMol-RL puede dar con mol\u00e9culas totalmente nuevas, capaces de frenar infecciones que hoy resultan dif\u00edciles de tratar. <\/p>\n<p>\u201cEstos resultados validan la capacidad de SyntheMol-RL para generar candidatos a antibi\u00f3ticos sint\u00e9ticamente accesibles\u201d, escribieron los cient\u00edficos. <\/p>\n<p>Uno de los compuestos generados, llamado \u201c<b>synthecin<\/b>\u201d, logr\u00f3 detener el avance de MRSA en un modelo con ratones.<\/p>\n<p>Los investigadores responsables del trabajo fueron <b>Kyle Swanson, Gary Liu, Denise Catacutan, Stewart McLellan, Autumn Arnold, Megan Tu, Eric Brown, James Zou <\/b>y<b> Jonathan Stokes<\/b>. <\/p>\n<h2>Urgencia global, soluciones nuevas<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lobosnews.com.ar\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cientificos-prueban-un-metodo-con-ia-para-tratar-superbacterias-resistentes-a-antibioticos-2.jpg\" alt=\"SyntheMol-RL genera mol\u00e9culas nuevas que muestran alta eficacia contra Staphylococcus aureus resistente a la meticilina en pruebas de laboratorio.\/Archivo NIH\" height=\"1080\" width=\"1920\"\/><\/p>\n<p>Hoy la resistencia a los antibi\u00f3ticos pone en riesgo tratamientos que antes eran eficaces. <i><b>Staphylococcus aureus<\/b><\/i> y otras bacterias resistentes ya no responden a los medicamentos habituales y generan complicaciones que pueden ser mortales.<\/p>\n<p>El objetivo de los investigadores fue encontrar una v\u00eda r\u00e1pida y precisa para descubrir antibi\u00f3ticos nuevos que tambi\u00e9n sean f\u00e1ciles de fabricar. <\/p>\n<p>Las estrategias tradicionales no logran proponer compuestos que re\u00fanan eficacia y s\u00edntesis accesible, lo que limita la llegada de tratamientos originales y \u00fatiles.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lobosnews.com.ar\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cientificos-prueban-un-metodo-con-ia-para-tratar-superbacterias-resistentes-a-antibioticos-3.jpg\" alt=\"Expertos destacan que perfeccionar SyntheMol-RL y validar compuestos en humanos ser\u00e1n claves para convertir la inteligencia artificial en herramientas terap\u00e9uticas accesibles (Imagen Ilustrativa Infobae)\" height=\"768\" width=\"1408\"\/><\/p>\n<p>Por eso, buscar una soluci\u00f3n llev\u00f3 a explorar el universo qu\u00edmico, con millones de posibles combinaciones. \u201cLa r\u00e1pida propagaci\u00f3n de la resistencia a los antibi\u00f3ticos es un desaf\u00edo cr\u00edtico para la medicina moderna\u201d, se\u00f1alaron.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial se us\u00f3 como una aliada para buscar medicamentos adaptados a las necesidades actuales, donde el tiempo y la facilidad de producci\u00f3n pueden marcar la diferencia entre la vida y la muerte.<\/p>\n<h2>Farmacia digital: mol\u00e9culas a medida<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lobosnews.com.ar\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cientificos-prueban-un-metodo-con-ia-para-tratar-superbacterias-resistentes-a-antibioticos-4.jpg\" alt=\"El trabajo de IA se basa en analizar datos de 10.000 compuestos (Imagen Ilustrativa Infobae)\" height=\"816\" width=\"1456\"\/><\/p>\n<p>SyntheMol-RL act\u00faa como un arquitecto digital: toma peque\u00f1os fragmentos y los une al usar reglas qu\u00edmicas conocidas. <\/p>\n<p>Eval\u00faa cada mol\u00e9cula por su capacidad de atacar bacterias y su solubilidad en agua, una propiedad clave para que los medicamentos sean \u00fatiles en pruebas y tratamientos.<\/p>\n<p>El algoritmo no repite combinaciones al azar. Busca f\u00f3rmulas nuevas y ajusta sus propios criterios para encontrar las opciones m\u00e1s prometedoras. <\/p>\n<p>Para entrenar el sistema, los investigadores usaron datos de m\u00e1s de 10.000 compuestos probados contra <i><b>Staphylococcus aureus<\/b><\/i> y midieron tambi\u00e9n su solubilidad. As\u00ed, el modelo aprendi\u00f3 a distinguir qu\u00e9 estructuras qu\u00edmicas tienen m\u00e1s probabilidades de \u00e9xito.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lobosnews.com.ar\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cientificos-prueban-un-metodo-con-ia-para-tratar-superbacterias-resistentes-a-antibioticos-5.jpg\" alt=\"Solo 13 de las 79 mol\u00e9culas creadas por la IA mostraron alta actividad en laboratorio, lo que subraya la necesidad de mejorar los modelos predictivos\/Archivo Freepik\" height=\"3780\" width=\"5669\"\/><\/p>\n<p>Tras la generaci\u00f3n digital, seleccionaron los compuestos m\u00e1s interesantes y los fabricaron en el laboratorio para someterlos a pruebas reales. <\/p>\n<p>De las 79 mol\u00e9culas creadas, 13 lograron una alta actividad contra <i><b>Staphylococcus aureus<\/b><\/i> en experimentos.<\/p>\n<p>El caso de \u201csynthecin\u201d fue muy relevante: este compuesto logr\u00f3 frenar infecciones por MRSA en un modelo de herida en rat\u00f3n. <\/p>\n<p>La herramienta permiti\u00f3 as\u00ed pasar de la simulaci\u00f3n en computadora a resultados tangibles en pruebas con seres vivos.<\/p>\n<p>SyntheMol-RL super\u00f3 a otras estrategias de inteligencia artificial y t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas, tanto en la variedad como en la calidad de los compuestos encontrados. <\/p>\n<p>La diversidad qu\u00edmica lograda aumenta las posibilidades de \u00e9xito y ayuda a enfrentar la resistencia bacteriana.<\/p>\n<h2>Desaf\u00edos y promesas para el futuro<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lobosnews.com.ar\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cientificos-prueban-un-metodo-con-ia-para-tratar-superbacterias-resistentes-a-antibioticos-6.jpg\" alt=\"El m\u00e9todo puede adaptarse para otros medicamentos en el futuro y requiere de m\u00e1s investigaci\u00f3n (Imagen Ilustrativa Infobae)\" height=\"816\" width=\"1456\"\/><\/p>\n<p>Los investigadores recomendaron seguir mejorando los modelos predictivos, ya que solo una parte de las mol\u00e9culas generadas mostr\u00f3 actividad en el laboratorio. <\/p>\n<p>Reconocieron este desaf\u00edo y subrayaron la importancia de validar los compuestos primero en animales y, en el futuro, en personas.<\/p>\n<p>Remarcaron la necesidad de perfeccionar los algoritmos y ajustar la diversidad qu\u00edmica para evitar repeticiones o compuestos poco \u00fatiles. <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lobosnews.com.ar\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cientificos-prueban-un-metodo-con-ia-para-tratar-superbacterias-resistentes-a-antibioticos-7.jpg\" alt=\"La resistencia a los antimicrobianos, que ya causa m\u00e1s de 1,27 millones de muertes anuales, amenaza con revertir d\u00e9cadas de avances m\u00e9dicos - cr\u00e9dito Canva\" height=\"1080\" width=\"1920\"\/><\/p>\n<p>Tambi\u00e9n recordaron que este proceso reci\u00e9n comienza y requerir\u00e1 tiempo para traducirse en medicamentos accesibles para todos.<\/p>\n<p>El estudio concluy\u00f3 que SyntheMol-RL abre una puerta innovadora para acelerar la creaci\u00f3n de antibi\u00f3ticos f\u00e1ciles de producir. <\/p>\n<p>El hallazgo de \u201csynthecin\u201d suma una esperanza real en la lucha contra bacterias resistentes y muestra c\u00f3mo la inteligencia artificial puede transformar la b\u00fasqueda de nuevos medicamentos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un grupo de investigadores de la Universidad de Stanford en los Estados Unidos y Universidad McMaster en Canad\u00e1 cre\u00f3 una herramienta de inteligencia artificial (IA) que podr\u00eda cambiar el panorama para el dise\u00f1o de antibi\u00f3ticos f\u00e1ciles de elaborar. 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