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MARTES, 24 de marzo de 2026 (HealthDay News) — Quienes dependen de los chatbots para su informaci\u00f3n cient\u00edfica y m\u00e9dica, est\u00e9n advertidos: la inteligencia artificial (IA) recibe una \u00abD\u00bb cuando se le pide evaluar si una afirmaci\u00f3n es verdadera o falsa, seg\u00fan un nuevo estudio.<\/p>\n
La precisi\u00f3n de ChatGPT para evaluar afirmaciones cient\u00edficas fue solo aproximadamente un 60% mejor que la de las conjeturas aleatorias, una puntuaci\u00f3n que le valdr\u00eda una baja \u00abD\u00bb en un aula, seg\u00fan informaron recientemente investigadores en Rutgers Business Review.<\/p>\n
\u00abNo solo hablamos de precisi\u00f3n, estamos hablando de inconsistencia, porque si haces la misma pregunta una y otra vez, obtienes respuestas diferentes\u00bb, dijo el investigador principal Mesut Cicek, profesor de marketing y negocios internacionales en la Universidad Estatal de Washington en Pullman, Washington.<\/p>\n
\u00abUsamos 10 prompts con exactamente la misma pregunta. Todo era id\u00e9ntico\u00bb, dijo Cicek en un comunicado de prensa. \u00abResponder\u00eda que s\u00ed. Despu\u00e9s, dice que es falso. Es verdad, es falso, falso, verdad. Hubo varios casos en los que cinco fueron verdaderos, cinco falsos.\u00bb<\/p>\n
Para el nuevo estudio, los investigadores introdujeron m\u00e1s de 700 afirmaciones en ChatGPT y le pidieron que juzgara si cada afirmaci\u00f3n era verdadera o falsa, bas\u00e1ndose en toda la investigaci\u00f3n previa.<\/p>\n
El programa de IA ten\u00eda alrededor del 80% de precisi\u00f3n, pero la puntuaci\u00f3n baj\u00f3 al 60% despu\u00e9s de que los investigadores tuvieran en cuenta las suposiciones aleatorias, es decir, las probabilidades de que una suposici\u00f3n r\u00e1pida tenga un 50-50 de probabilidad de acertar.<\/p>\n
Los resultados refuerzan la necesidad de aplicar escepticismo y precauci\u00f3n al utilizar IA, especialmente en tareas que implican matices o razonamientos complejos, seg\u00fan los investigadores.<\/p>\n
La capacidad de los chatbots con el lenguaje enmascara la falta de inteligencia conceptual de las IA, concluy\u00f3 el equipo.<\/p>\n
La IA puede producir un lenguaje fluido y convincente, pero su capacidad para razonar sobre preguntas complejas queda corta porque no puede realmente \u00abpensar\u00bb, dijeron los investigadores.<\/p>\n
Como resultado, la IA puede ofrecer explicaciones persuasivas para respuestas incorrectas, lo que podr\u00eda enga\u00f1ar a quienes se basan en ella, advirtieron los investigadores.<\/p>\n
\u00abLas herramientas de IA actuales no entienden el mundo como nosotros — no tienen un ‘cerebro’\u00bb, dijo Cicek. Solo memorizan, y pueden darte alguna perspectiva, pero no entienden de lo que hablan.\u00bb<\/p>\n
\u00bfEl consejo de Cicek?<\/p>\n
\u00abSiempre s\u00e9 esc\u00e9ptico\u00bb, dijo. \u00abNo estoy en contra de la IA. Lo estoy usando. Pero tienes que tener mucho cuidado.\u00bb<\/p>\n
M\u00e1s informaci\u00f3n<\/p>\n
El MIT tiene m\u00e1s informaci\u00f3n sobre alucinaciones y sesgos de IA.<\/p>\n
FUENTE: Comunicado de prensa de la Universidad Estatal de Washington, 16 de marzo de 2026<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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