![\"El](\"https:\/\/lobosnews.com.ar\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/cada-auto-todas-las-curvas-los-secretos-del-sistema-basado-en-inteligencia-artificial-que-se-hizo-vital-para-la-formula-1.jpg\")
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A partir de la temporada actual, la Federaci\u00f3n Internacional del Autom\u00f3vil (FIA)<\/b> implement\u00f3 un sistema denominado ECAT, acr\u00f3nimo de Every Car All Turns (cada coche, todas las curvas), basado en inteligencia artificial<\/b>, destinado a supervisar los l\u00edmites de la pista<\/b> en todas las curvas de la F\u00f3rmula 1<\/b>. Esta innovaci\u00f3n, que persigue mayor precisi\u00f3n y agilidad en el control de infracciones, surge como respuesta a la creciente complejidad en la gesti\u00f3n de incidentes.<\/p>\n
La historia se remonta a 2023, durante el Gran Premio de Austria<\/b>, cuando la FIA lleg\u00f3 a examinar m\u00e1s de mil posibles infracciones de l\u00edmites de pista por carrera<\/b>, exponiendo la urgencia de automatizar la detecci\u00f3n y el an\u00e1lisis. As\u00ed lo revel\u00f3 un art\u00edculo de Motorsport<\/i>, que profundiz\u00f3 en los detalles t\u00e9cnicos con responsables de la entidad que rige el automovilismo.<\/p>\n
El sistema RaceWatch<\/b>, n\u00facleo operativo del control en pista, integra la visi\u00f3n por ordenador y permite a la direcci\u00f3n de carrera y al centro remoto (ROC) supervisar en tiempo real todos los monoplazas. Seg\u00fan datos de la FIA difundidos por el mencionado medio especializado, la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial baj\u00f3 en un 95% el n\u00famero de incidentes que precisan revisi\u00f3n manual por parte de los comisarios<\/b>. El reconocimiento automatizado, basado en c\u00e1maras estrat\u00e9gicamente ubicadas y referencias preestablecidas, es capaz de detectar con exactitud si un coche sobrepasa la l\u00ednea azul, introducida en 2024 para delimitar con mayor claridad los m\u00e1rgenes de la pista.<\/p>\n
La FIA utiliza entre 30 y 40 m\u00e1quinas virtuales<\/b> en cada circuito para procesar, en tiempo real, los flujos de video y los datos digitales generados durante una carrera, lo que ha permitido construir un \u201cgemelo digital\u201d de la pista y de la trayectoria ideal que deber\u00eda recorrer cada veh\u00edculo. Este nivel de digitalizaci\u00f3n posibilita que, ante cualquier diferencia en los tiempos de sector o en la traza, el sistema ECAT pueda indicar de inmediato una posible salida de los l\u00edmites.<\/b><\/p>\n
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Las proyecciones para 2026 anticipan saltos cualitativos: la FIA prev\u00e9 enviar a cada equipo el archivo de video correspondiente a los posibles excesos detectados por sus pilotos, dotando al proceso de una transparencia sin precedentes. El sistema evoluciona desde arquitecturas descentralizadas a un modelo centralizado, donde el procesamiento de im\u00e1genes en alta resoluci\u00f3n se distribuye din\u00e1micamente a trav\u00e9s de la red, multiplicando la capacidad de an\u00e1lisis y la rapidez de respuesta.<\/p>\n
Chris Bentley<\/b>, director de estrategia de sistemas de informaci\u00f3n de monoplazas de la FIA, explic\u00f3: \u201cEl nuevo sistema se basar\u00e1 en un controlador centralizado de las c\u00e1maras, lo que nos permitir\u00e1 configurar todas las distancias desde un \u00fanico punto, distribuir los c\u00e1lculos necesarios y procesar m\u00e1s datos en menos tiempo\u201d.<\/p>\n
Otra innovaci\u00f3n relevante reside en la integraci\u00f3n del geofencing, el sistema tecnol\u00f3gico basado en la localizaci\u00f3n GPS que crea l\u00edmites virtuales en la pista. Se suma el cruce de m\u00faltiples fuentes de datos para analizar incidentes incluso en zonas donde el ojo de la c\u00e1mara no llega. La FIA combina el posicionamiento ultra preciso de los veh\u00edculos con trayectorias ideales y tiempos de recorrido para identificar autom\u00e1ticamente las desviaciones, utilizando zonas virtuales en la pista que generan alertas instant\u00e1neas cuando un monoplaza las atraviesa. Bentley subray\u00f3: \u201cPodemos dibujar chicanas y zonas virtuales en la pista que generan una alerta si un coche entra en ellas. Todo esto estar\u00e1 operativo ya este a\u00f1o, hemos trabajado en ello durante todo 2025\u201d.<\/p>\n
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El concepto esencial de ECAT apunta a que cada monoplaza sea monitoreado en cada curva, cotejando de forma automatizada su comportamiento con modelos de referencia y datos de micro sectores. Cuando el sistema detecta discrepancias\u2014como distancias recorridas mayores o trazadas an\u00f3malas\u2014genera alertas inmediatas para auditor\u00eda<\/b>, reduciendo la carga sobre los comisarios y permitiendo respuestas m\u00e1s \u00e1giles a los equipos.<\/p>\n
Bentley<\/b> sintetiz\u00f3 el objetivo final: \u201cLa idea es llevar el sistema al siguiente nivel. El sistema funciona en toda la pista, todo el tiempo, para comprender autom\u00e1ticamente lo que est\u00e1 sucediendo. Es la evoluci\u00f3n de lo que estamos tratando de hacer: pasar de un proceso manual a uno semiautom\u00e1tico, manteniendo sin embargo un componente humano, porque hay que evaluar las infracciones y las banderas blancas y negras\u201d.<\/p>\n
La FIA mantiene la colaboraci\u00f3n con los organizadores de los circuitos para optimizar la colocaci\u00f3n de c\u00e1maras, pero ahora el an\u00e1lisis depende menos de la observaci\u00f3n directa y m\u00e1s de la convergencia de datos digitales\u2014incluido el procesamiento de informaci\u00f3n en segundo plano y la posibilidad de dibujar zonas virtuales para detectar excesos de pista en tiempo real.<\/p>\n
La cobertura de l\u00edmites de pista se extiende as\u00ed a la totalidad del trazado y todos los monoplazas, con una infraestructura que promete procesamiento veloz y decisiones m\u00e1s justas, enfrentando uno de los desaf\u00edos m\u00e1s persistentes y discutidos del automovilismo contempor\u00e1neo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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