![\"Una](\"https:\/\/lobosnews.com.ar\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/la-ia-esta-obligando-a-los-medicos-a-responder-una-pregunta-para-que-sirven.jpg\")
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Cuando llega el momento de tener una conversaci\u00f3n dif\u00edcil con un paciente moribundo sobre la inserci\u00f3n de una sonda de alimentaci\u00f3n, el Dr. Jonathan Chen, internista de Stanford, practica primero con un chatbot. Le pide al bot que act\u00fae como m\u00e9dico mientras \u00e9l interpreta el papel del paciente. Luego, invierte los roles.<\/p>\n
Se siente inc\u00f3modo haci\u00e9ndolo. El bot es muy bueno encontrando maneras de hablar con los pacientes. <\/b>Los m\u00e9dicos tambi\u00e9n saben que es muy bueno diagnosticando y leyendo tomograf\u00edas e im\u00e1genes \u2014de hecho, mejor que muchos m\u00e9dicos\u2014, y muy bueno respondiendo preguntas de pacientes en portales y redactando apelaciones a las compa\u00f1\u00edas de seguros cuando se les niega un medicamento o procedimiento.<\/p>\n
Entonces, \u00bfpara qu\u00e9 sirve un m\u00e9dico?<\/b><\/p>\n
Los programas de IA se est\u00e1n volviendo \u201cexistencialmente amenazantes\u201d para los m\u00e9dicos, dijo el Dr. Chen. \u201cAmenazan su identidad y su prop\u00f3sito\u201d.<\/b><\/p>\n
El Dr. Harlan Krumholz, cardi\u00f3logo de Yale y asesor de OpenEvidence, un programa de IA para m\u00e9dicos, coincide.<\/p>\n
\u201cEl razonamiento y la capacidad de la IA para realizar diagn\u00f3sticos ya superan la capacidad de los m\u00e9dicos\u201d<\/b>, afirm\u00f3 el Dr. Krumholz, cofundador de dos startups que utilizan IA para interpretar exploraciones m\u00e9dicas y datos digitales.<\/p>\n
Muchos m\u00e9dicos que han reflexionado profundamente sobre el papel de la IA en la medicina tambi\u00e9n han trabajado con empresas especializadas en IA. El Dr. Chen no lo ha hecho, pero coment\u00f3 que \u00e9l y muchos de sus colegas se ve\u00edan obligados a preguntarse: \u201c\u00bfCu\u00e1ndo es el momento de dejar de interferir y dejar que una computadora tome el control?\u201d.<\/p>\n
El Dr. Chatbot a\u00fan no est\u00e1 listo para atenderte, seg\u00fan los investigadores. Pero la IA est\u00e1 empezando a cambiar la forma en que algunos m\u00e9dicos hacen las cosas y a qu\u00e9 pacientes atienden.<\/p>\n
La IA, seg\u00fan el Dr. Robert Califf, cardi\u00f3logo de Duke y excomisionado de la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA), est\u00e1 asumiendo lo que \u00e9l llam\u00f3 \u201cparte del trabajo sucio\u201d que los m\u00e9dicos tienen que hacer ahora, como tomar notas sobre las visitas de los pacientes. Pero incluso con la suma de conocimientos m\u00e9dicos en sus servidores, podr\u00eda no ser suficiente para que los bots se encarguen de la atenci\u00f3n de los pacientes. (El Dr. Califf trabaj\u00f3 para Alphabet durante seis a\u00f1os y asesora a una startup que utiliza IA para recetar medicamentos).<\/p>\n
\u201cExiste una cantidad abrumadora de informaci\u00f3n y es complicado analizarla cr\u00edticamente\u201d<\/b>, afirm\u00f3 el Dr. Califf.<\/p>\n
El Dr. Lee Schwamm, neur\u00f3logo y decano asociado de estrategia y transformaci\u00f3n digital en la Facultad de Medicina de Yale, ofrece un ejemplo.<\/p>\n
El paciente comenta: \u201cAyer me despert\u00e9 mareado. Ten\u00eda el brazo muerto y me costaba hablar\u201d.<\/b><\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 significa realmente \u201cmareado\u201d? Podr\u00eda significar que el paciente est\u00e1 aturdido y a punto de desmayarse. O podr\u00eda significar que la habitaci\u00f3n da vueltas.<\/p>\n
Un brazo \u201cmuerto\u201d podr\u00eda estar entumecido en lugar de d\u00e9bil. Alguien con un brazo parcialmente paralizado podr\u00eda decir que lo siente entumecido. Pero un paciente podr\u00eda sentir una punzada si el Dr. Schwamm le pincha el brazo.<\/p>\n
\u00bfEst\u00e1 el paciente sufriendo un derrame cerebral? \u00bfSe trata de una emergencia m\u00e9dica<\/p>\n
El Dr. Schwamm cuenta con a\u00f1os de formaci\u00f3n que le ayudan a determinar qui\u00e9n est\u00e1 enfermo y qui\u00e9n no, afirma, y \u200b\u200ba qui\u00e9n no hay que preocuparse y a qui\u00e9n se debe ingresar en el hospital.<\/p>\n
Ha aprendido a interpretar se\u00f1ales sutiles y a sintetizar informaci\u00f3n dif\u00edcil de explicitar y que casi nunca se plasma por escrito.<\/p>\n
Y, seg\u00fan el Dr. Schwamm, \u201cpuede usar el razonamiento ante informaci\u00f3n limitada o imperfecta para seleccionar los diagn\u00f3sticos m\u00e1s probables para una evaluaci\u00f3n m\u00e1s profunda, equilibrando la minuciosidad con el pragmatismo\u201d.<\/b><\/p>\n
Eso no es el punto fuerte de un chatbot.<\/p>\n
\u201cSimplemente es muy bueno para encontrar patrones y hacer predicciones\u201d<\/b>, explic\u00f3 el Dr. Schwamm. \u201cPero solo puede hacerlo bas\u00e1ndose en los datos que recibe sobre el paciente. No tiene forma de extraer esa informaci\u00f3n por s\u00ed mismo\u201d.<\/p>\n
Y los pacientes con enfermedades graves necesitan una conexi\u00f3n humana, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n
\u201cAl final, lo que buscas es mirar a alguien a los ojos\u201d<\/b>, dijo, y explicarle que al paciente le quedan 10 a\u00f1os de vida, o solo seis meses.<\/p>\n
Pero no descarta los chatbots, que, seg\u00fan \u00e9l, pueden ampliar el alcance de los m\u00e9dicos y alterar la estructura de nuestro sistema m\u00e9dico.<\/p>\n
El Dr. Schwamm afirm\u00f3 que la IA ya puede superar a los m\u00e9dicos en algunas situaciones, como la lectura de un electrocardiograma. Puede detectar afecciones card\u00edacas detectando patrones que los cardi\u00f3logos no pueden ver, lo que normalmente requerir\u00eda un costoso ecocardiograma.<\/p>\n
Esto significa que los m\u00e9dicos generales ahora pueden realizar el trabajo de los cardi\u00f3logos.<\/p>\n
Tambi\u00e9n puede ayudar a reducir la carga de trabajo de algunos especialistas m\u00e9dicos, de modo que los pacientes que necesitan su experiencia no tengan que esperar semanas o meses para obtener una cita.<\/p>\n
Esto ya est\u00e1 sucediendo en la consulta del Dr. John Erik Pandolfino, especialista en enfermedad por reflujo gastroesof\u00e1gico (ERGE) de la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern.<\/p>\n
La mayor\u00eda de los pacientes preocupados por los s\u00edntomas de ERGE tuvieron que esperar semanas para conseguir una cita con \u00e9l. Coment\u00f3 que, en la mayor\u00eda de los casos, los pacientes presentaban casos menos graves que no requer\u00edan su atenci\u00f3n.<\/p>\n
El Dr. Pandolfino cre\u00f3 una soluci\u00f3n de IA llamada GERDBot. Esta herramienta clasifica a los pacientes y deriva a otros profesionales a quienes no necesitan consultarlo. El objetivo es agilizar la atenci\u00f3n de quienes presentan s\u00edntomas m\u00e1s preocupantes.<\/p>\n
Los pacientes comienzan respondiendo a las preguntas del bot. Aquellos cuyos s\u00edntomas indican un problema grave son atendidos de inmediato. Los dem\u00e1s reciben una llamada en una semana de un enfermero o asistente m\u00e9dico que les tranquiliza y les receta medicamentos, si es necesario, que pueden ser beneficiosos.<\/p>\n
El Dr. Pandolfino, quien licenci\u00f3 un modelo de IA diferente que cre\u00f3 a la empresa de dispositivos m\u00e9dicos Medtronic, atiende a menos pacientes, pero son ellos quienes necesitan su experiencia.<\/p>\n
\u201cLa mayor\u00eda de las personas agradecen poder comenzar con su atenci\u00f3n y obtener informaci\u00f3n de inmediato, y si el tratamiento falla o presentan signos de advertencia, son derivados al m\u00e9dico\u201d<\/b>, dijo.<\/p>\n
Reconoce que una peque\u00f1a minor\u00eda siente que se les est\u00e1 relegando a una atenci\u00f3n de segunda categor\u00eda. Pero el m\u00e9todo antiguo \u2014con esperas de hasta seis meses para una cita\u2014 era mucho peor para quienes buscaban ayuda y tranquilidad.<\/p>\n
El siguiente paso es delegar incluso a los pacientes con s\u00edntomas m\u00e1s graves de ERGE.<\/p>\n
El Dr. Pandolfino ha desarrollado un algoritmo de IA llamado Eso-Instein (Eso significa es\u00f3fago) que ayudar\u00e1 a un gastroenter\u00f3logo menos especializado a determinar el diagn\u00f3stico m\u00e1s probable a partir de los s\u00edntomas del paciente, las endoscopias y las pruebas fisiol\u00f3gicas. Luego, le indica al m\u00e9dico c\u00f3mo tratar al paciente y el pron\u00f3stico.<\/p>\n
\u201cCon el tiempo, cuando el algoritmo funcione mejor que un humano, tendr\u00e9 que buscar algo diferente que hacer\u201d<\/b>, dijo el Dr. Pandolfino.<\/p>\n
La IA, dice, \u201char\u00e1 que personas como yo sean cada vez menos valiosas\u201d.<\/p>\n
Al igual que la IA del Dr. Pandolfino\u2026 Aunque un algoritmo podr\u00eda permitir que los especialistas transfieran muchos de sus pacientes a m\u00e9dicos generalistas, tambi\u00e9n existe la esperanza de que esta misma estrategia aumente la disponibilidad de los m\u00e9dicos generalistas al transferir algunas de sus tareas a enfermeras practicantes.<\/p>\n
Existe una grave escasez de m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria, no solo en zonas rurales, sino incluso en grandes ciudades con m\u00faltiples hospitales y grandes facultades de medicina.<\/p>\n
El Dr. Isaac Kohane, director del departamento de inform\u00e1tica biom\u00e9dica de la Facultad de Medicina de Harvard, coment\u00f3 que cuando un nuevo miembro del profesorado le pidi\u00f3 que recomendara un m\u00e9dico de atenci\u00f3n primaria en Boston, no pudo encontrar consultorios que aceptaran nuevos pacientes.<\/p>\n
\u201cEl acceso es un problema absoluto\u201d, afirm\u00f3 el Dr. Daniel Morgan, profesor de epidemiolog\u00eda, salud p\u00fablica y medicina de la Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland. \u201cNos gustar\u00eda atender a los pacientes con mayor rapidez. No conozco a ning\u00fan m\u00e9dico que diga con entusiasmo: \u2018S\u00ed, necesito seis meses para atenderme\u2019\u201d.<\/b><\/p>\n
Pero la IA puede ayudar a los pacientes, afirm\u00f3 el Dr. Adam Rodman, internista del Centro M\u00e9dico Beth Israel Deaconess. Puede clasificar a los pacientes y permitir que las enfermeras practicantes realicen m\u00e1s tareas que las de un m\u00e9dico de atenci\u00f3n primaria, lo que les permite atender a m\u00e1s pacientes con necesidades complejas. Y al elegir entre no tener un m\u00e9dico que acepte nuevos pacientes o un m\u00e9dico que los derive a una enfermera practicante o a un asistente m\u00e9dico, es probable que los pacientes acepten a estos otros profesionales.<\/p>\n
\u00c9l y otros investigadores reconocen, sin embargo, que existe el riesgo de que los chatbots recreen los sesgos que ya tienen las instituciones m\u00e9dicas. Por ejemplo, un estudio revel\u00f3 que podr\u00edan prestar menos atenci\u00f3n a una mujer o a una persona con errores ortogr\u00e1ficos o gramaticales.<\/p>\n
Estas preocupaciones llevan a algunos expertos a advertir contra la idea de considerar la IA como una panacea para el sistema m\u00e9dico.<\/p>\n
\u201cLa verdadera preocupaci\u00f3n no es la IA en s\u00ed misma\u201d<\/b>, afirm\u00f3 el Dr. Leo Anthony Celi, director de investigaci\u00f3n cl\u00ednica del laboratorio de fisiolog\u00eda computacional del MIT. \u201cSino que la IA se est\u00e1 implementando para optimizar un sistema profundamente defectuoso, en lugar de reinventarlo\u201d.<\/p>\n
\u201cLos pacientes de hoy\u201d, dijo el Dr. Celi, \u201cquiz\u00e1s no se den cuenta de lo mucho que les est\u00e1 fallando el sistema actual\u201d.<\/p>\n
Su colega, Marzyeh Ghassemi, del grupo Healthy ML del MIT, tiene preocupaciones similares. La IA tiene un \u201cenorme potencial\u201d, afirm\u00f3, pero parece que ahora se utiliza principalmente para aumentar las ganancias de los sistemas m\u00e9dicos mediante \u201cincrementos en la facturaci\u00f3n, la sustituci\u00f3n del personal de atenci\u00f3n directa para pacientes desfavorecidos o la publicidad de medicamentos\u201d.<\/p>\n
El Dr. Rodman, internista y ex investigador visitante en Google, afirm\u00f3 que los sistemas m\u00e9dicos y sus pacientes deben ser conscientes de estos problemas.<\/p>\n
\u201cPero\u201d, a\u00f1adi\u00f3, \u201cno es motivo para no seguir adelante con la tecnolog\u00eda\u201d. Espera que con la IA, los investigadores puedan documentar y luego reducir el sesgo. Con los humanos, que tienen los mismos sesgos, \u201ces realmente dif\u00edcil de mitigar\u201d, afirm\u00f3 el Dr. Rodman.<\/p>\n
Y, seg\u00fan el Dr. Rodman, al menos en algunas tareas, la IA ser\u00e1 mejor que los m\u00e9dicos. Ser\u00e1 mejor prestar atenci\u00f3n a las pautas de detecci\u00f3n y asesorar a los pacientes sobre sus h\u00e1bitos de sue\u00f1o y alimentaci\u00f3n, por ejemplo.<\/p>\n
Esas son las partes tediosas de la medicina, dijo el Dr. Jeffrey A. Linder, especialista en medicina interna de Northwestern.<\/p>\n
\u201cHay muchas tareas que realizamos en atenci\u00f3n primaria que parecen solo cumplir con los requisitos\u201d, dijo el Dr. Linder. Y, a\u00f1adi\u00f3, eso no fue lo que lo atrajo a la medicina.<\/p>\n
El Dr. Linder coment\u00f3 que le preocupaba que algunos m\u00e9dicos dependieran demasiado de la IA.<\/p>\n
\u201cLo \u00faltimo que quieres es un m\u00e9dico est\u00fapido que dependa de la IA\u201d, dijo, en el que \u201capague mi cerebro y la IA me diga qu\u00e9 hacer todo el tiempo\u201d.<\/p>\n
El problema, sin embargo, es que, si bien la IA puede no ser ideal, tampoco lo es el sistema m\u00e9dico actual.<\/p>\n
Y cada vez es m\u00e1s evidente que el rol del m\u00e9dico va a experimentar una transformaci\u00f3n.<\/p>\n
\u201cLa medicina va a cambiar\u201d, dijo el Dr. Pandolfino. \u201cNo se puede luchar contra ello\u201d.<\/b><\/p>\n
Pero los m\u00e9dicos a\u00fan tienen un papel importante que desempe\u00f1ar.<\/p>\n
\u201cLa medicina interna es una especialidad que se centra en el paciente\u201d, afirm\u00f3 el Dr. Linder. \u201cCon el tiempo, se llega a conocer a los pacientes. Se conocen sus valores. Se conoce a sus familias\u201d.<\/b><\/p>\n
El Dr. Joshua Steinberg, m\u00e9dico de atenci\u00f3n primaria de la Universidad M\u00e9dica SUNY Upstate en Binghamton, Nueva York, coincidi\u00f3.<\/p>\n
\u201cAunque una IA haya le\u00eddo toda la literatura m\u00e9dica, seguir\u00e9 siendo el experto en mis pacientes\u201d, dijo el Dr. Steinberg.<\/p>\n
\u201cCreo que nuestro rol como m\u00e9dico puede ser un poco diferente, pero seguir\u00e9 sentado en un peque\u00f1o taburete con ruedas, hablando con el paciente\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n
\u00a9 The New York Times 2026.<\/b><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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