![\"Una](\"https:\/\/lobosnews.com.ar\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/podes-vivir-en-tu-propia-burbuja-si-queres-que-revelo-un-estudio-con-entrevistados-argentinos-sobre-los-algoritmos-de-las-redes-sociales.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Un estudio basado en 56 entrevistas en profundidad<\/b> realizadas en Argentina<\/b> concluy\u00f3 que un mayor conocimiento sobre el funcionamiento de los algoritmos de las <\/b>redes sociales<\/b><\/span> no se traduce necesariamente en mayor control <\/b>ni en bienestar para los usuarios. La investigaci\u00f3n, titulada \u201cEveryday Scrolling: Algorithmic Awareness and Audience Tactics\u201d y publicada este mi\u00e9rcoles en el International Journal of Communication<\/b>, fue realizada por Brenda Focas<\/b>, investigadora de la Universidad Nacional de San Mart\u00edn y del Conicet, y Eugenia Mitchelstein<\/b>, de la Universidad de San Andr\u00e9s. Las autoras sostienen que el reconocimiento de c\u00f3mo operan estos sistemas suele generar experiencias ambivalentes marcadas por la saturaci\u00f3n cognitiva, la personalizaci\u00f3n forzada y el abandono estrat\u00e9gico de las plataformas<\/b>.<\/p>\n El trabajo parte de una pregunta que atraviesa buena parte de la investigaci\u00f3n reciente sobre comunicaci\u00f3n digital: qu\u00e9 entienden los usuarios comunes sobre los algoritmos que deciden qu\u00e9 contenido ven en sus pantallas<\/b>, y qu\u00e9 hacen con ese conocimiento. \u201cEn el ecosistema digital contempor\u00e1neo, los algoritmos juegan un rol central en la selecci\u00f3n, jerarquizaci\u00f3n y circulaci\u00f3n de noticias y entretenimiento\u201d, escriben Focas y Mitchelstein en la introducci\u00f3n del art\u00edculo.<\/p>\n \u201cLas audiencias no son actores pasivos frente a la curadur\u00eda algor\u00edtmica<\/b>; por el contrario, desarrollan percepciones, pr\u00e1cticas de gesti\u00f3n y evaluaciones cr\u00edticas sobre los algoritmos\u201d, concluyen. Adem\u00e1s, se\u00f1alan que la relaci\u00f3n de los usuarios con la curadur\u00eda algor\u00edtmica var\u00eda de acuerdo con el nivel de comprensi\u00f3n <\/b>que tienen sobre su funcionamiento. <\/p>\n Entre las principales conclusiones, las autoras se\u00f1alan que \u201clos usuarios situados en el extremo intuitivo suelen recurrir a maniobras radicales, como el abandono total de una plataforma cuando se sienten abrumados<\/b>\u201d, mientras que quienes poseen una comprensi\u00f3n m\u00e1s sofisticada utilizan recursos como \u201csilenciar contenidos, dejar de seguir cuentas o \u2018entrenar\u2019 activamente al sistema\u201d<\/b>. <\/p>\n Estas acciones, explican, expresan una evaluaci\u00f3n ambivalente de los algoritmos<\/b>, entre su utilidad pr\u00e1ctica y la \u201csaturaci\u00f3n sensorial o ideol\u00f3gica\u201d que pueden provocar. Sin embargo, alertan que \u201cla capacidad de gesti\u00f3n no elimina las asimetr\u00edas de poder entre plataformas y usuarios<\/b>, ni garantiza experiencias informativas m\u00e1s plurales o reflexivas\u201d.<\/p>\n Uno de los hallazgos centrales del art\u00edculo es que todos los entrevistados reconocieron el t\u00e9rmino \u201calgoritmo\u201d<\/b>, pero con niveles muy distintos de comprensi\u00f3n sobre su funcionamiento. Las autoras proponen entender esta variaci\u00f3n no como categor\u00edas fijas, sino como un continuo que va desde percepciones intuitivas hasta entendimientos t\u00e9cnicos elaborados<\/b>. <\/p>\n En el extremo m\u00e1s intuitivo se ubica Rosita, coordinadora de un centro comunitario de 63 a\u00f1os, quien resume: \u201cNo s\u00e9 qu\u00e9 son… pero si ves algo, despu\u00e9s te llega m\u00e1s contenido relacionado con eso\u201d<\/b>. En el otro extremo, Ignacio, ingeniero agr\u00f3nomo de 38 a\u00f1os, describe el mecanismo en t\u00e9rminos t\u00e9cnicos: \u201cEs una secuencia de datos de la cual se puede extraer una estad\u00edstica y predecir una probabilidad supuesta de que algo ocurra\u201d.<\/p>\n Entre quienes tienen una comprensi\u00f3n m\u00e1s limitada, el estudio identifica un patr\u00f3n recurrente: la sospecha de que el tel\u00e9fono los escucha<\/b>. Violeta, abogada de 54 a\u00f1os, lo describe as\u00ed: \u201cHablamos porque vi unas remeras y voy a comprar zapatillas Adidas… y entonces el tel\u00e9fono me empieza a mandar promociones o novedades de Adidas. No s\u00e9 si eso tiene que ver con un algoritmo o porque el tel\u00e9fono escucha. Para m\u00ed, es un misterio\u201d. Mariano, psic\u00f3logo de 48 a\u00f1os, comparte esa percepci\u00f3n: \u201cEs como una cosa paranoica… como que estoy hablando con vos y despu\u00e9s aparece en Facebook\u201d.<\/b><\/p>\n En una posici\u00f3n intermedia del continuo, otro grupo de usuarios describe los algoritmos como sistemas proactivos orientados al futuro<\/b>. Jorge, psic\u00f3logo de 51 a\u00f1os, los compara con \u201cun formato de aprendizaje en el que la inteligencia artificial va incorporando conocimiento, conocimiento, conocimiento, y el algoritmo se va produciendo. Es como una especie de diagrama de flujo\u201d. Gonzalo, estudiante de matem\u00e1tica de 20 a\u00f1os, coincide: \u201cEs como un conjunto de reglas para seguir en un orden espec\u00edfico y obtener el mejor resultado esperado\u201d. Las autoras se\u00f1alan que estas posiciones \u201cno son meramente cognitivas; se traducen en repertorios de acci\u00f3n distintos para gestionar, resistir o dirigir la curaci\u00f3n algor\u00edtmica en las plataformas elegidas\u201d.<\/b><\/p>\n El estudio identifica dos grandes repertorios de t\u00e1cticas entre los usuarios: <\/b>uno curatorial, orientado a negociar dentro del sistema<\/b>, y otro de retiro, orientado a abandonarlo<\/b>. <\/p>\n Quienes cuentan con comprensiones m\u00e1s sofisticadas tienden a usar herramientas dentro de las propias aplicaciones para ajustar lo que ven. <\/b>Yamil, estudiante de publicidad, explica: \u201cHay funciones como \u2018no me interesa esta publicaci\u00f3n\u2019 o \u2018no me interesa este video\u2019 que uso mucho, especialmente cuando estoy viendo una serie nueva o una vieja y no quiero spoilers\u201d. Lalo, que trabaja en marketing, usa el mismo recurso: \u201cDe vez en cuando veo una publicaci\u00f3n que no soporto. Y toco \u2018no me interesa esta publicaci\u00f3n\u2019. Y despu\u00e9s deja de aparecer\u201d.<\/p>\n Otros entrevistados describen t\u00e1cticas m\u00e1s orientadas a silenciar temas completos<\/b>. Azul, economista de 22 a\u00f1os, cuenta: \u201cPod\u00e9s como manejar lo que ves y le\u00e9s<\/b>… silencio todas las palabras, como Cristina [la expresidenta Fern\u00e1ndez de Kirchner], todo eso lo silencio y elijo ignorar esas cosas… o sea, pod\u00e9s vivir en tu propia burbujita si quer\u00e9s\u201d. <\/b><\/p>\n Leo, estudiante de 25 a\u00f1os, aplica la misma l\u00f3gica, pero con un objetivo deportivo: \u201cSoy hincha de Boca. Obviamente no quiero ver nada de River. El otro d\u00eda apareci\u00f3 un tuit de River. \u00bfY qu\u00e9 hice? Fui a los tres puntitos que abren las opciones y toqu\u00e9 \u2018no me interesa este tuit\u2019<\/b>\u201d. Algunos participantes, en cambio, entrenan activamente al sistema para que les muestre m\u00e1s de lo que les interesa, como Zoe, estudiante de 18 a\u00f1os, que busca y da \u201cme gusta\u201d a videos sobre explicaciones de canciones para que \u201cel algoritmo empiece a mostrar<\/b> m\u00e1s de esos videos\u201d.<\/p>\n En el extremo opuesto, el estudio documenta un repertorio de retiro<\/b> que aparece tanto entre usuarios con conciencia intuitiva como entre los m\u00e1s sofisticados. Juana, fot\u00f3grafa de 37 a\u00f1os, describe su manera de desconectarse cuando se siente abrumada: \u201cPongo, no s\u00e9, algo de m\u00fasica, como jazz, y ya, me desconecto, no leo nada por tres o cuatro d\u00edas<\/b>… no entro a ninguna plataforma\u201d. Alejandra, editora de 25 a\u00f1os, relata una experiencia similar: \u201cYa ni siquiera me interesa abrir Instagram o Twitter<\/b>, porque algo que antes no notaba del algoritmo ahora es m\u00e1s obvio, no funciona, no acierta. Digo, no quiero ver esto, y cierro la aplicaci\u00f3n\u201d<\/b>. <\/p>\n Incluso usuarios con comprensi\u00f3n t\u00e9cnica avanzada optan por el borrado total de aplicaciones<\/b>. Mat\u00edas, estudiante de econom\u00eda de 20 a\u00f1os, lo resume as\u00ed: \u201cLo borr\u00e9 en su momento por un motivo personal, y despu\u00e9s nunca m\u00e1s quise volver. Fue hace como ocho meses, Instagram, TikTok y Snapchat, todo afuera\u201d. Y agrega: \u201cDe repente, no s\u00e9, abr\u00eda Instagram y ve\u00eda el posteo de una chica comiendo pasta con camarones en Ibiza, y yo en casa comiendo una hamburguesa, y pensaba, no me importa. Y me cans\u00e9; ya no ten\u00eda ganas de ver nada m\u00e1s\u201d.<\/p>\n Uno de los aportes centrales del estudio es poner en discusi\u00f3n la idea extendida de que a mayor conocimiento t\u00e9cnico sobre los algoritmos, mayor es el empoderamiento del usuario<\/b>. Las autoras se\u00f1alan que, si bien los participantes con percepciones m\u00e1s elaboradas despliegan repertorios curatoriales m\u00e1s activos, como silenciar contenido, entrenar recomendaciones o usar herramientas de personalizaci\u00f3n, \u201cmuchos de los participantes expresan fuertes sentimientos de saturaci\u00f3n, fatiga e incomodidad\u201d<\/b>. Esta observaci\u00f3n lleva a Focas y Mitchelstein a relativizar el supuesto de que comprensi\u00f3n t\u00e9cnica equivale a agencia cr\u00edtica.<\/b><\/p>\n El estudio tambi\u00e9n advierte que incluso las percepciones imprecisas desde un punto de vista t\u00e9cnico, como la idea de que el tel\u00e9fono escucha las conversaciones, son socialmente significativas porque moldean pr\u00e1cticas concretas de uso, desconfianza o retiro<\/b>. Seg\u00fan las autoras, esto sugiere que la conciencia algor\u00edtmica \u201cdeber\u00eda entenderse menos como conocimiento experto y m\u00e1s como una forma de saber pr\u00e1ctico y narrativo, construido a trav\u00e9s de la experiencia cotidiana\u201d<\/b>. Citando a de Certeau, el trabajo remarca que el grupo de consumidores \u201cno es homog\u00e9neo\u201d, y que la capacidad de gesti\u00f3n de los algoritmos \u201cno elimina las asimetr\u00edas de poder entre plataformas y usuarios<\/b>, ni garantiza experiencias informativas m\u00e1s plurales o reflexivas\u201d.<\/p>\n En sus conclusiones, las investigadoras plantean implicancias para las pol\u00edticas p\u00fablicas<\/b>. Dado que la conciencia algor\u00edtmica se distribuye de manera desigual entre los usuarios, sostienen que \u201clos responsables de pol\u00edticas p\u00fablicas y los educadores deber\u00edan reconocer que la conciencia est\u00e1 distribuida de manera desigual entre los usuarios<\/b>\u201d, en lugar de asumir un p\u00fablico homog\u00e9neo capaz de comprender y gestionar los entornos algor\u00edtmicos. En contextos como el argentino, donde las redes sociales constituyen una v\u00eda primaria de acceso a la informaci\u00f3n, las autoras consideran que las iniciativas de alfabetizaci\u00f3n digital podr\u00edan fortalecer la capacidad de los usuarios para interpretar y negociar<\/b> de manera cr\u00edtica el contenido curado algor\u00edtmicamente.<\/p>\n El estudio reconoce como limitaci\u00f3n su dise\u00f1o cualitativo, orientado a la profundidad interpretativa antes que a la generalizaci\u00f3n estad\u00edstica, y propone que futuras investigaciones exploren estos hallazgos mediante estudios comparativos entre pa\u00edses, dise\u00f1os longitudinales o enfoques multim\u00e9todo.<\/p>\n El estudio adopt\u00f3 un enfoque cualitativo centrado en la recepci\u00f3n de noticias, mediante entrevistas en profundidad<\/b> que permitieran a los participantes explicar con detalle sus pr\u00e1cticas y decisiones frente a los sistemas de recomendaci\u00f3n. Los datos se recolectaron a trav\u00e9s de 56 entrevistas semiestructuradas<\/b> realizadas entre agosto de 2024 y junio de 2025<\/b>: 41 se hicieron de manera presencial y 15 a trav\u00e9s de la plataforma Zoom. Cada entrevista tuvo una duraci\u00f3n aproximada de 35 minutos<\/b> y se desarroll\u00f3 con consentimiento verbal, en lugares elegidos por los propios participantes.<\/p>\n El reclutamiento se realiz\u00f3 mediante redes diversas y referidos, lo que en metodolog\u00eda se conoce como muestreo de bola de nieve, con el objetivo de garantizar heterogeneidad en g\u00e9nero, edad, ocupaci\u00f3n y entorno social.<\/b> El 64% de los participantes fueron mujeres, con edades de entre 18 y 63 a\u00f1os <\/b>y un promedio de 34 a\u00f1os, un rango que, seg\u00fan las autoras, refleja de cerca a la poblaci\u00f3n adulta de Argentina<\/b> seg\u00fan datos del Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos. La totalidad de la muestra fue urbana, mayormente de la ciudad y la provincia de Buenos Aires<\/b>, aunque tambi\u00e9n incluy\u00f3 residentes de San Juan, Bariloche y Tucum\u00e1n, con ocupaciones que iban de estudiantes y jubilados a un cocinero, un m\u00fasico, un programador, un dentista y un psic\u00f3logo.<\/p>\n La gu\u00eda de entrevista se construy\u00f3 sobre la base de literatura previa acerca de plataformas, algoritmos y consumo de noticias, y abord\u00f3 tanto h\u00e1bitos informativos como de entretenimiento. Las autoras decidieron no tratar ambos dominios por separado: \u201cLos usuarios encuentran noticias de manera rutinaria mientras participan en pr\u00e1cticas orientadas al entretenimiento, como el scroll en redes sociales\u201d<\/b>, se\u00f1alan en el estudio, raz\u00f3n por la cual indagaron la conciencia algor\u00edtmica como un fen\u00f3meno que emerge de experiencias cotidianas m\u00e1s amplias, y no de una actividad aislada de consumo de noticias.<\/p>\n El estudio retoma datos del Digital News Report 2026 del Instituto Reuters<\/b><\/span> <\/b>para dimensionar el lugar que ocupan las redes sociales en la vida cotidiana de los argentinos. Seg\u00fan esas cifras, el 71% usa YouTube, el 68% Instagram y el 66% Facebook<\/b>. TikTok alcanza al 39% de los usuarios del pa\u00eds, mientras que X re\u00fane al 16%. La investigaci\u00f3n se enfoca en ese entorno, donde una misma pantalla mezcla noticias, videos, publicidad, entretenimiento e intercambios personales.<\/p>\n Esta superposici\u00f3n explica por qu\u00e9 los algoritmos intervienen en la forma en que las personas se informan sin buscar noticias de manera deliberada.<\/b> Los contenidos period\u00edsticos aparecen entre recomendaciones musicales, publicaciones de celebridades, videos deportivos o avisos comerciales, y los usuarios intentan modificar ese flujo<\/b> con recursos como silenciar t\u00e9rminos, dejar de seguir cuentas, marcar publicaciones como no deseadas o eliminar aplicaciones. El fen\u00f3meno adquiere relevancia en un pa\u00eds donde las plataformas funcionan como una puerta de entrada frecuente a la informaci\u00f3n<\/b>.<\/p>\n Por otro lado, los datos de Data Reportal<\/b> correspondientes al segundo trimestre de 2025 muestran que las redes sociales ocupan un lugar que excede el entretenimiento entre los usuarios argentinos de internet mayores de 16 a\u00f1os. El 54,5% las utiliza para mantenerse en contacto con familiares<\/b> y amigos, pero leer noticias aparece como la segunda raz\u00f3n de uso, con el 46,9%<\/b>, por delante de llenar el tiempo libre (46%). Buscar contenidos, como art\u00edculos y videos, concentra el 38,3%. El relevamiento, difundido por We Are Social y Meltwater, ayuda a explicar por qu\u00e9 las recomendaciones algor\u00edtmicas inciden en la dieta informativa: las plataformas re\u00fanen en un mismo flujo v\u00ednculos personales, actualidad, ocio y contenidos sugeridos.<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un estudio basado en 56 entrevistas en profundidad realizadas en Argentina concluy\u00f3 que un mayor conocimiento sobre el funcionamiento de los algoritmos de las redes sociales no se traduce necesariamente en mayor control ni en bienestar para los usuarios. 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Entre el entrenamiento del algoritmo y el abandono total de las aplicaciones<\/h2>\n
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<\/p>\nLa conciencia algor\u00edtmica no garantiza mayor autonom\u00eda frente a las plataformas<\/h2>\n
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<\/p>\nLa metodolog\u00eda combin\u00f3 entrevistas presenciales y por Zoom durante casi un a\u00f1o<\/h2>\n
YouTube, Instagram y Facebook concentran el uso de plataformas en Argentina<\/h2>\n
![\"Datos](\"https:\/\/www.infobae.com\/resizer\/v2\/JHDI335ZWNEKRDBUL725QAD4UY.png?auth=7d55a255d143d27df4ae08c21e3d2a5f9379cb71e857d84e9df422c4017137a4&smart=true&width=1536&height=2752\")
<\/p>\n![\"Un](\"https:\/\/www.infobae.com\/resizer\/v2\/ZRMMMDZHUZEYZJ7OXV3HRDOH4M.png?auth=d0d470ce5a3454997cca9cb87cf547a6d388e2abe3bd7988b18befce0d699de7&smart=true&width=1536&height=2752\")
<\/p>\n